Mission
Le laboratoire LAPP propose un poste d’ingénieur de recherche spécialisé dans les pipelines d’analyse de données et l’Intelligence Artificielle dans le cadre du projet GammaLearn-DIRECTA financé par l’Agence Nationale pour la Recherche. Le candidat sélectionné sera intégré dans l’équipe CTA-GammaLearn. Sa mission consistera à définir des stratégies, mettre en œuvre des flux de travail, effectuer des analyses de performances et les intégrer dans nos pipelines en temps réel. Il fera partie d’une équipe multidisciplinaire d’experts et ses contributions seront open-source, soulignant l’engagement du projet à la transparence et la reproductibilité. Voir ci-dessous pour un résumé détaillé des responsabilités et des compétences requises. Des déplacements sur le site des télescopes ainsi que pour la présentation des résultats aux réunions de collaboration seront nécessaires.
Responsabilités
● Développer des chaines d’analyse automatisées pour les données du télescope. ● Intégrer des stratégies d’apprentissage automatique dans ces chaines d’analyse. ● Effectuer des analyses de performances sur ces chaines d’analyse. ● Travailler étroitement avec les membres de l’équipe pour intégrer les solutions développées dans le pipeline existant en temps réel.
Qualifications
● Doctorat ou Master en informatique, physique, astronomie ou domaine connexe. ● Maîtrise de Python. ● Expérience dans l’analyse de données (une expérience d’utilisation de cluster de calcul et de SLURM serait un plus). ● Expérience en apprentissage automatique et apprentissage profond (une expérience avec PyTorch serait un plus). ● Compréhension des contraintes des systèmes en temps réel.
Pourquoi Vous Devriez Nous Rejoindre
● Travailler sur des projets innovants à l’intersection de l’apprentissage automatique, de l’informatique en temps réel et de l’astronomie. ● Faire partie d’une équipe multidisciplinaire d’experts travaillant dans un environnement de recherche international. ● Contribuer à des initiatives open-source et à la construction d’un réseau de télescope d’envergure mondiale. ● Améliorer vos compétences et connaissances en apprentissage profond. ● Possibilités de déplacements à l’international ● Possibilités de publication scientifique
Si vous êtes enthousiaste à l’idée d’utiliser l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes du monde réel, et que vous possédez les compétences énumérées ci-dessus, nous serions ravis de vous entendre.
● Connaissance des outils d’analyse de performances. ● Autonomie. ● Capacité de conceptualisation. ● Créativité / Sens de l’innovation. ● Sens de l’organisation, esprit de synthèse, rigueur. ● Excellentes compétences en communication, diplomatie, capacité à fixer des objectifs, approche proactive. ● Capacité à présenter son travail. ● Bonnes compétences rédactionnelles. ● Maîtrise de l’anglais.
Contexte de travail : le LAPP, le Cherenkov Telescope Array et le projet GammaLearn
Le LAPP (https://lapp.in2p3.fr/) est un laboratoire de physique des hautes énergies où travaillent environ 150 chercheurs , ingénieurs et techniciens et situé à Annecy à moins de 50 kms de Genève. Le laboratoire a été fondé en 1976 et est l’un des 15 laboratoires de l’IN2P3 (Institut de physique nucléaire et de physique des particules), institut du CNRS (Centre national de la recherche scientifique). Le LAPP est un laboratoire commun de recherche de l’Université Savoie Mont Blanc (USMB) et du CNRS. Les recherches menées au LAPP visent à étudier les constituants ultimes de la matière, leurs interactions fondamentales, ainsi qu’à explorer leurs liens avec les grandes structures de l’Univers. Le LAPP est impliqué au niveau international dans les expériences du LHC du CERN (ATLAS, LHCb), celles des neutrinos (DUNE,...), d’astrophysique (CTA, LSST) ou des ondes gravitationnelles (VIRGO). La localisation du laboratoire près du CERN et la présence d’un laboratoire de physique théorique dans les mêmes locaux, en font un laboratoire très attractif pour les scientifiques de ce domaine de recherche.
Le réseau de télescopes Cherenkov CTAO est une initiative internationale ambitieuse visant à construire l’observatoire au sol de rayons gamma le plus grand et le plus avancé au monde. Composé de deux sites, l’un dans l’hémisphère nord et l’autre dans l’hémisphère sud, le CTAO comportera une gamme de télescopes de différentes tailles, y compris les télescopes de grande taille (LST), de taille moyenne (MST) et de petite taille (SST). Ces télescopes travailleront en réseau pour détecter le rayonnement Cherenkov émis par les interactions des rayons gamma avec l’atmosphère terrestre, offrant une sensibilité et une résolution sans précédent en astronomie des rayons gamma. LAPP est un contributeur significatif au CTAO, notamment dans le domaine de l’analyse des données et est responsable du pipeline de reconstruction d’événements en temps réel. Le LST-1, premier télescope sur site du futur observatoire, est en cours de mise en service et collecte déjà des données depuis 2020.
GammaLearn est un projet innovant lancé en 2018 et axé sur l’exploitation de la puissance de l’apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux, pour faire progresser la manière dont nous analysons et interprétons les données provenant des télescopes Cherenkov. Sa première application est la reconstruction d’événements (pour récupérer les propriétés physiques des événements tels que le type, l’énergie et la direction d’arrivée) sur la base des images ou vidéos enregistrées par les télescopes Cherenkov. Son principal réseau, ɣ-PhysNet, s’est avéré efficace sur les simulations Monte-Carlo et les données réelles provenant du LST-1 et vise désormais à être utilisé en production et en temps réel. Pour plus d’informations sur GammaLearn : https://purl.org/gammalearn
Type de contrat : contrat temporaire
Durée : 24 mois
Date d’entrée : 01/02/2024 ou a définir
Les candidats intéressés doivent postuler sur le portail de l’emploi du CNRS : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/U...